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全球制造业数字化转型加速的背景下，石油、化工、制药、水处理等“过程行业”因其工艺流程复杂、生产连续性高且产业链条长等特性，在数字化转型过程中面临着更高的实施难度。

西门子过程工业软件中国区总经理孟广田认为，工业软件是过程行业数字化落地的关键支撑，工业软件与AI结合，可以在不增加硬件投入的情况下助力企业降低运营成本，为过程行业提质降本增效持续赋能。

西门子过程工业软件在各行业落地，助力不同类型、不同需求的企业解锁数字化新价值，并为过程行业不同阶段提供产品及解决方案。

孟广田表示，通过软件，西门子已经为过程工业修建好了一条信息高速公路，助力用户和生态伙伴在这条新赛道上跑出新速度。

西门子在AI领域已经深耕数十年，积极推进AI技术在工业场景的落地。如SiePA预测性分析系统，借助AI算法分析生产过程数据和机械振动数据，可实现对生产过程异常的预测、预警，并定位设备故障原因，为工程师提供辅助决策支持，显著提升运维效率。COMOS AI工程助手，可以根据自然语言描述创建设备规格和图表，修正模型和图纸，大幅提升工程设计效率，并将设计人员从繁杂的基础工作中解放出来，聚焦核心技术。

孟广田表示，西门子将与合作伙伴共迎产业变革和机遇。让工业软件及AI通过与数据、需求、场景、经验的融合为行业带来更多改变与想象。

【来源：新华社】

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